Децентралізована платформа даних штучного інтелекту OpenLedger Testnet
By Опубліковано: 07
OpenLedger Testnet

OpenLedger Testnet — це блокчейн-платформа, створена для штучного інтелекту, яка забезпечує децентралізовану систему довіри для розробки спеціалізованих мовних моделей (SLM). OpenLedger Testnet знаменує собою перший крок у створенні своєї екосистеми, зосереджуючись на зборі та куруванні даних через спеціальні мережі під назвою Datanets. Початковий Datanet, відомий як Data Intelligence Datanet, призначений для збору та вдосконалення Інтернет-даних для додатків ШІ.

Інвестиції в проект: $ 8M
Інвестори: Polychain Capital, HashKey Capital

Покроковий посібник:

  1. По-перше, йди OpenLedger Testnet сайт
  2. Увійдіть за допомогою електронної пошти.
  3. Далі натисніть «Місії та нагороди»
  4. Вимагайте свою щоденну винагороду (50 балів на день)
  5. Виконайте всі доступні завдання (Twitter, Discord)
  6. Завдання на вибір: Ви можете завантажити вузол і почніть заробляти більше балів
  7. Також ви можете перевірити "BenjaminAi Airdrop: новий ШІ від творців Story Protocol і Zerebro”

Кілька слів про OpenLedger Testnet:

Рівень Data Intelligence — це динамічне сховище даних, отриманих в Інтернеті, яке підтримується вузлами, керованими спільнотою. Ці дані підбираються, збагачуються, класифікуються та доповнюються, щоб забезпечити допоміжний інтелект, оптимізований для створення спеціалізованих моделей ШІ на OpenLedger.

Розроблений колишнім інженером Google DeepMind у співпраці з командою Data Bootstrap, цей інноваційний ресурс унікально розроблений для підтримки децентралізованої розробки ШІ.

Як рівень аналізу даних отримує дані?
Рівень Data Intelligence збирає дані через спільні вузли, що працюють на периферійних пристроях. Після реєстрації ці вузли використовують свої обчислювальні ресурси для збору та обробки даних. Учасники отримують винагороду залежно від їх активності та внеску, сприяючи стійкому, орієнтованому на громаду підходу до джерела даних.

Якщо вам потрібна додаткова інформація про OpenLedger Testnet, ви можете її знайти тут